本教程来源于网络，但网络上的教程对小白不是很友好，所以我今天整理一个保姆级的搭建教程。
本教程默认以下条件：
1、最好是一台国外云服务器，如果没海外的，用香港的也可以，并且已安装宝塔面板。不知道怎么操作的可以后台留言找我无偿指导。
2、一个midjourney账号。什么，你没有账号？那就不用看这个教程啦，直接拉到文末免费体验我接入的AI绘画。
教程其实很简单，总共就两个大步骤：第一步获取自己midjourney账号的参数，第二步配置自己的云服务器作为调用的中转（为什么要中转，因为国内不翻墙用不了）。
首先来看第一步，获取自己的midjourney账号参数，因为midjourney本身没有API接口，所以这里获取的是discord聊天服务器的参数。
一、获取参数
以上是需要获取的参数，主要是：1、服务器ID，2、频道ID，3、用户Token，4、用户的sessionid。
1. 获取用户Token
进入频道，打开network，刷新页面，找到messages 的请求，这里的 authorization 即用户Token，保存下来，后续要设置到 mj.discord.user-token 。
2. 获取用户sessionId
进入频道，打开network，发送/imagine作图指令，找到interactions 的请求，这里的 session_id 即用户sessionId，保存下来，后续设置到 mj.discord.session-id。
3. 获取服务器ID、频道ID
频道的url里取出服务器ID、频道ID，保存下来，后续设置到配置项。
备注：这里我们用的接口是8080，接口也可以自己调整，但是要保证云服务器后台开启对应的接口才行，否则会报错。
3. Docker部署代码
docker run -d --name midjourney-proxy \
-p 8080:8080 \
-e mj.discord.guild-id=XXX\
-e mj.discord.channel-id=XXX\
-e mj.discord.user-token=XXX \
-e mj.discord.session-id=XXX\
-e mj.translate-way=gpt \
-e mj.task-store.type=in_memory \
-e mj.task-store.timeout=3d \
-e mj.openai.gpt-api-key=XXX \
--restart=always \
novicezk/midjourney-proxy:2.5.4注意空格，全部复制并运行，然后去宝塔Docker——容器列表查看是否构建成功
把前面获得的参数填入到这条指令中的XXX中，guild-id即服务器ID，channel-id即频道ID，注意别填错。接着进行第二步，服务器配置。
mj.openai.gpt-api-key填写你自己GPT的key,这里说明一下，填写这个是做翻译用的，你可以输入中文，但提交给MJ的时候就会自动翻译成英文了，MJ对中文不太理解，建议翻译成为英文。如果不需要翻译，就删掉第7行到第10行。
二、服务器配置
这里的服务器为什么选择国外的呢，因为国内的不能直接访问，还要配置什么反代服务器，对小白来说不是很友好，所以建议直接上海外云服务器。
下面的步骤很简单，但却卡了我很久，因为确实是小白。
1、进入服务器宝塔面板
2、安装Docker管理器
进入面板长这样，我这里是需要用Docker来配置这个MJ代理，所以面板上多了一个Docker，新服务器是没有的，要先进软件商店安装一下。
按箭头指示安装就行了。
3、下载镜像
点击面板上的终端，
1、输入命令：docker pull novicezk/midjourney-proxy:2.5.4 回车。
2、输入上面3、中的Docker的部署代码，回车。
正常的话就会显示如下图
浏览器访问 http://你的服务器IP:8080/mj 能看到下方页面则说明搭建成功。
如果报错，请检查一下是否开启了对应的接口，云服务器后台和宝塔后台都检查一下。
打开后的界面如下图：
三、小狐狸代码修改
找到小狐狸后台的这个文件：lxai.php
把原来63行的代码屏蔽掉，输入下面的代码:
$url = 'http://你的IP:8080/mj/submit/imagine';
四、小狐狸后台设置
1、找到设置的功能
AI绘画-参数设置-选择MJ-选择灵犀AI-保存。
2、在key池里添加一个key
功能-key池-选择灵犀AI-添加key，随便写几个字母就行，然后保存。
全部设置好了就可以测试了，我这里测试成功。
可以正常返回图片，并且 Midjourney 对应的频道也出现了同样的图片，一切正常，大功告成
本内容转自openi，并在其基础上做了部分修改
暂无评论内容